← Team に戻る
Lambdaのイラスト
BI Engineer / Project Manager

Lambda

AWSとサーバレスを軸に、設計から価値提供まで実務で形にできる開発。

BIサーバレスプロジェクトマネジメント

聞き手:ワトソン(OPTARCのマスコット)

Q1オプタークに来た決め手
ズバリ、オプタークに来た決め手はなんだったワン?
入社のきっかけは、AWS Data Heroが社内に在籍しており、先端技術を活用した開発に本格的に取り組める環境だと感じたことです。単にAWSを利用しているというレベルではなく、クラウドやデータ領域に対して深い知見を持つメンバーが中心となり、技術選定やアーキテクチャ設計を行っている点に大きな魅力を感じました。
最新技術を追いかけるだけでなく、それを実際のビジネスでどう活かすか、どのような形でユーザーに価値として届けるかまでを真剣に考えている点も印象的でした。技術とビジネスの両方に向き合いながらシステムを作れる環境であれば、自分自身もより大きく成長できるのではないかと感じ、入社を決めました。
Lambdaのイラスト
技術とビジネス、両方大事だワン!
Q2入社してできるようになったこと
入社してから、できるようになったことを教えてほしいワン!
業務を通じて、システム開発における上流工程やプロジェクトマネジメントに関わる経験を積むことができました。要件を整理し、関係者と認識を合わせながら仕様に落とし込んでいくプロセスや、進行状況を見ながら判断・調整を行う役割を担っています。
以前は個々のタスクや技術要素に目が向きがちでしたが、現在は「この判断がプロジェクト全体にどのような影響を与えるか」「将来の運用や拡張を考えたときに無理がないか」といった視点で物事を考えられるようになってきました。技術だけでなく、全体を俯瞰してプロジェクトを前に進める視点が身についたことは、自分にとって大きな成長だと感じています。
Lambdaのイラスト
全体を見渡せるのは頼もしいワン。
Q3今やっている仕事
今はどんなお仕事をしているワン?
現在は、BIシステムの開発を担当しています。データの収集・加工から可視化までを一貫して意識し、ユーザーが意思決定に活用できる形で情報を提供する仕組みを構築しています。
単にデータを集めて表示するのではなく、「どの指標が本当に必要なのか」「どう見せれば現場で使われるのか」といった点を重視しながら設計・開発を進めています。ユーザーの業務や判断プロセスを理解したうえでデータの形を考える必要があり、技術と業務理解の両方が求められる仕事だと感じています。
Lambdaのイラスト
使われるBI、大事だワン!
Q4オプタークのいいところ
オプタークのいいところって、どこだと思うワン?
この会社の大きな特徴は、一次請けとして案件を担当している点です。要件定義から設計、開発、リリースまで、すべての工程に関わることができるため、システムがどのような背景で作られ、どのように使われているのかを一貫して理解できます。
部分的な作業だけを担当するのではなく、全体像を把握しながら仕事ができるため、「なぜこの機能が必要なのか」「この設計で本当に良いのか」といった視点を常に持てる環境です。エンジニアとして視野を広げ、総合的なスキルを身につけられる点は、非常に貴重だと感じています。
Lambdaのイラスト
最初から最後まで、面白いワン!
Q5やりがい
やりがいを感じるのは、どんなときワン?
AWSを活用し、オンプレミス環境を前提としないサーバレスなシステムを構築できる点に、大きなやりがいを感じています。インフラの制約に縛られず、クラウドの特性を活かした設計や構成を自分たちで考えられるため、技術的な選択肢が大きく広がります。
自分たちで検討したアーキテクチャが実際に動き、安定して利用されているのを見ると、先端技術を机上の知識で終わらせず、実務として落とし込めている実感があります。技術的な挑戦と実際の価値提供を両立できる点が、この仕事の一番の面白さだと思っています。
Lambdaのイラスト
サーバレス、かっこいいワン!

インタビュー:2024年3月(内容は当時のものです)

ほかのメンバー

Captainのイラスト
Captain
Product Manager

自社プロダクトを「作って終わり」にせず、ユーザーと一緒に育てていける環境に魅力を感じ、OPTARCに参画しました。

プロダクトマネジメント開発管理要件整理
インタビューを読む →
Shiftのイラスト
Shift
Data Engineer

同じ日は二度とない。考え続け、成長し続けられる環境。

Redshiftシステム連携AWS
インタビューを読む →
Pyのイラスト
Py
Cloud Engineer

先進的なクラウド技術に触れながら、学びと成長を重ねていける開発環境。

AWSPythonフルリモート
インタビューを読む →
Builderのイラスト
Builder
Product & Data Engineer

自社プロダクトを、上流から改善まで自分ごとで育てていける開発。

自動発注データ基盤大量データ
インタビューを読む →
Forecastのイラスト
Forecast
Product Engineer

AWSの思想を理解し、ユーザー起点で最適なシステムを考え抜く開発。

需要予測AWS要件定義〜リリース
インタビューを読む →
Pineのイラスト
Pine
Product Planner

「なぜやるのか」から考え、プロダクトを長期的に育てていく仕事。

要件整理仕様検討プロダクト開発
インタビューを読む →
Freshのイラスト
Fresh
Frontend Engineer

「これから成長すればいい」を本気で支えてくれる環境。

フロントエンド予約システム成長中
インタビューを読む →
Stackのイラスト
Stack
Full Stack Engineer

フルスタックで挑戦しながら、AWSを武器に自社プロダクト開発を進めています。

フルスタックAWS自社プロダクト
インタビューを読む →
Tidyのイラスト
Tidy
Data Support

情報を“使える形”に整え、価値として届けるデータサポート担当。

データ加工データサポートわかりやすさ
インタビューを読む →
Sunnyのイラスト
Sunny
Web & Office Support

未経験から学びながら、Web運用と社内サポートで会社を支えています。

Web運用社内サポート未経験から
インタビューを読む →
Johnのイラスト
John
Chief Happiness Officer(社員No.0)

社内に「癒しの存在がほしい」という想いから、社員No.0として就任しました。

癒しお出迎え広報犬
インタビューを読む →

一緒に働きませんか?

フルリモート・フレックス。データとAIで事業を動かす仲間を募集しています。