← Team に戻る
Builderのイラスト
Product & Data Engineer

Builder

自社プロダクトを、上流から改善まで自分ごとで育てていける開発。

自動発注データ基盤大量データ

聞き手:ワトソン(OPTARCのマスコット)

Q1オプタークに来た決め手
ズバリ、オプタークに来た決め手はなんだったワン?
これまでの経験を振り返る中で、受託開発ではなく、自社製品の開発に腰を据えて取り組んでみたいという思いが次第に強くなっていきました。決められた要件をそのまま形にするのではなく、「そもそも何を作るべきか」「この機能は本当に必要なのか」といった上流の段階から考え、改善を重ねながらプロダクトを育てていく仕事に魅力を感じていたからです。
自社プロダクトであれば、作って終わりではなく、リリース後の反応を見ながら改善を続けていくことができます。自分の判断や工夫が、そのままプロダクトの価値として積み上がっていく点に、大きなやりがいを感じました。自分の手でプロダクトの価値を高めていける環境で挑戦したいと考えたことが、入社のきっかけです。
Builderのイラスト
自分の工夫が価値になる、いいワン!
Q2入社してできるようになったこと
入社してから、できるようになったことを教えてほしいワン!
業務を通じて、大量データの取り回しについて、実務的な感覚が身についてきました。机上の知識として知っているだけでは分からない、データ量が増えたときの挙動や、どこでボトルネックが生じやすいのかといった点を、実際のシステム開発を通じて学んでいます。
どのように設計すれば安定して処理できるのか、将来データが増えたときに耐えられる構成になっているかなど、先を見据えた設計を意識するようになりました。ただし、この分野は非常に奥が深く、「分かった」と思った先に新たな課題が見えてくることも多く、まだまだ学ぶべきことが多いと感じています。
Builderのイラスト
データの世界は奥が深いワン…。
Q3今やっている仕事
今はどんなお仕事をしているワン?
現在は、自動発注のパッケージ開発と、食品製造業向けのデータ分析基盤の開発に携わっています。業務データをどのように収集し、どのように加工・蓄積すれば分析につなげられるのかを考えながら、設計から実装までを一貫して行っています。
特に食品製造業向けの基盤では、業種特有のデータ構造や業務フローを理解する必要があり、単純に技術を当てはめるだけではうまくいきません。現場の業務を理解したうえでデータの扱い方を考える必要があり、その点に難しさと同時に大きな面白さを感じています。
Builderのイラスト
現場を知るのが近道だワン!
Q4オプタークのいいところ
オプタークのいいところって、どこだと思うワン?
この会社の良いところは、企画や設計の段階から、開発、リリース、その後の改善まで、頭から最後まで自分で関われる点だと思います。工程ごとに担当が分断されていないため、自分が考えた内容がそのままプロダクトに反映されます。
その分、責任は重くなりますが、「どこかの工程だけを担当して終わり」ということがありません。プロダクト全体を自分ごととして捉えられるため、ものづくりとしての手応えを強く感じられる環境だと思います。
Builderのイラスト
考えたことがそのまま形に、だワン。
Q5やりがい
やりがいを感じるのは、どんなときワン?
頭から最後まで自分で関わるからこそ、成果に対する責任を強く実感します。うまくいったときの達成感はもちろんですが、思うようにいかなかった点や課題も含めて、すべてが自分の経験として積み上がっていきます。
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、試行錯誤を繰り返しながら改善を続けていける点は、この仕事ならではのやりがいだと感じています。簡単ではありませんが、その分、エンジニアとして確実に前に進めている実感があります。
Builderのイラスト
前に進んでる実感、大事だワン!

インタビュー:2024年3月(内容は当時のものです)

ほかのメンバー

Captainのイラスト
Captain
Product Manager

自社プロダクトを「作って終わり」にせず、ユーザーと一緒に育てていける環境に魅力を感じ、OPTARCに参画しました。

プロダクトマネジメント開発管理要件整理
インタビューを読む →
Shiftのイラスト
Shift
Data Engineer

同じ日は二度とない。考え続け、成長し続けられる環境。

Redshiftシステム連携AWS
インタビューを読む →
Pyのイラスト
Py
Cloud Engineer

先進的なクラウド技術に触れながら、学びと成長を重ねていける開発環境。

AWSPythonフルリモート
インタビューを読む →
Lambdaのイラスト
Lambda
BI Engineer / Project Manager

AWSとサーバレスを軸に、設計から価値提供まで実務で形にできる開発。

BIサーバレスプロジェクトマネジメント
インタビューを読む →
Forecastのイラスト
Forecast
Product Engineer

AWSの思想を理解し、ユーザー起点で最適なシステムを考え抜く開発。

需要予測AWS要件定義〜リリース
インタビューを読む →
Pineのイラスト
Pine
Product Planner

「なぜやるのか」から考え、プロダクトを長期的に育てていく仕事。

要件整理仕様検討プロダクト開発
インタビューを読む →
Freshのイラスト
Fresh
Frontend Engineer

「これから成長すればいい」を本気で支えてくれる環境。

フロントエンド予約システム成長中
インタビューを読む →
Stackのイラスト
Stack
Full Stack Engineer

フルスタックで挑戦しながら、AWSを武器に自社プロダクト開発を進めています。

フルスタックAWS自社プロダクト
インタビューを読む →
Tidyのイラスト
Tidy
Data Support

情報を“使える形”に整え、価値として届けるデータサポート担当。

データ加工データサポートわかりやすさ
インタビューを読む →
Sunnyのイラスト
Sunny
Web & Office Support

未経験から学びながら、Web運用と社内サポートで会社を支えています。

Web運用社内サポート未経験から
インタビューを読む →
Johnのイラスト
John
Chief Happiness Officer(社員No.0)

社内に「癒しの存在がほしい」という想いから、社員No.0として就任しました。

癒しお出迎え広報犬
インタビューを読む →

一緒に働きませんか?

フルリモート・フレックス。データとAIで事業を動かす仲間を募集しています。