AI Ready Data
AIを入れても、成果が出ない。いちばんの原因はデータです。
バラバラ・数字が合わない・意味がわからない──そんなデータを、人もAIもすぐに使える形に整えます。
必要な数字を、必要な人が、すぐに見られるように。
AIが読んで、考えて、動けるデータに。
すぐにデータを抽出する仕組みがない。抽出依頼をしてから手元にくるまでにとても時間がかかる。
同じ販売数字のはずが、システムごとに値が異なりどちらを信じてよいかわからない。
検討しているがどうしたらいいのか…。ツールの違いやデータ構築について正しい情報が得られない。
1ヶ月分のデータしか閲覧できない。過去データは容量やコストの関係で削除してしまっている。
複数システムからデータを抽出しExcelで集約・加工する分析業務に膨大な時間がかかっている。
導入中の分析ツールのライセンスコストがとても高額になってしまっている。
AI Readyは、一度の準備では終わりません。使いながら育て続けることが、いちばんの近道です。
バラバラのシステムに散らばったデータを、ひとつに。
数字をそろえ、意味をつけて、AIが読める形に。
人は画面で、AIはデータで。同じ数字で判断する。
一度きりで終わらせない。使いながら直して、毎日新しく。
あちこちのシステムやExcelに散らばっていない。必要なデータが、ひとつの場所にそろっている。
どの画面で見ても、同じ数字になる。「どっちが正しいの?」が起きない。
その数字が何を表すのか、説明がついている。AIが読んでも、取り違えない。
整ったデータは、そのままAIの燃料になります。見るだけのBIから、AIが考えて動く仕組みへ。
※ 掲載許可をいただいた企業のみ
保守切れの複数データ抽出システムからデータをかき集め、個人でExcelを用いて分析業務を行っていた。
単一のBIにデータを集約しアドホック分析が可能に。AWSアーキテクチャ採用により過去データへのアクセスもコスト安く実現。
具体的にやりたい絵姿をイメージしてもらうところから支援。リアルタイムPOSや過去分析の世界を構築し、現場からも「以前より使いやすくなった」との声があがっています。分析は今も育ち続けています。
クラウドBIの導入を検討・独自調査していたが、なかなか実現の目処が立たなかった。
適切なサービス選定と教育を実施。担当者の育成にも繋がり、自走できる体制を構築できた。
使わなくても費用が発生するライセンス型を避け、使った分だけ払うBIツールを採用。利用しないユーザーには費用がかからず、投資が無駄になる心配なく安心して導入できました。