AI & Automation
AIを、
正しく使いこなす。
生成AIを活用した仕組みづくりを支援します。AIに丸投げするのではなく、業務を理解したうえで役割と手順を決め、人の確認をはさみながら、速く確かに仕事が進む形をつくります。
データ基盤（BI）とAIを組み合わせた一気通貫の支援がOPTARCの強みです。
社内の知識検索、文書の自動処理、チャットボットなどの企画・実装。
複数ツール連携・承認フロー自動化・定型レポート生成など、現場の手間を減らします。
監督は人間。
ドライバーはAI。
F1チームのように、AI社員（ドライバー）が走り、COOが誰をどう走らせるかを決め、審判が結果を判定します。オプタークは、COOを人がやるか、AIがやるかで、2つのモードを使い分けています。
正解がまだ決まっていない仕事は、人が指揮をとる。
- 使う場面
- 新しい企画・提案・開発の方向決めなど、ゴールを話し合いながら決める仕事
- AIの役割
- 相談役の Schumacher が論点を整理し、得意なドライバーにつなぐ
- 人の役割
- 相談して、判断して、最後にOKを出す
ゴールが決まっている仕事は、AIがAIを指揮する。
- 使う場面
- 調査・集計・資料のたたき台など、「何ができたら完了か」がはっきりした仕事
- AIの役割
- AI COOの Toto が仕事を割り当て、審判がNGなら理由を読んで振り直す
- 人の役割
- AIが「確認待ち」と呼んだときだけ判断する
使い分けの基準は、ひとつだけ。「ゴールが決まっているか」。決まっていれば自律モード、決まっていなければ監督モード。
API・データベースを設計して実装する
画面を作り、ブラウザで動きを確かめる
クラウドと自動デプロイの仕組みを作る
定型業務を自動化し、手間を減らす
スケジュール・費用・リスクを整理する
集計・グラフ・KPIで数字を見える化する
最新技術や市場を調べて、レポートにする
AIツールの新機能を追い、使い方を改善する
提案書・見積書・マーケ戦略をつくる
SNS投稿・PRの文章をつくる
提案書・マニュアル・スライドをつくる
完了条件を満たしているか、成果物をOK/NGで判定
誤字・トーン・数字の根拠まで、OK/NGで判定
一度は、全部AIに任せてみた。だから分かる、人が監督すべきところ。
AI活用の勝負は、「どのAIを使うか」から「AIをどう走らせるか」へ。
AIを速く走らせるのは、
ブレーキの性能。
F1マシンが速いのは、よく効くブレーキと、走るためのコースがあるから。AIも同じです。オプタークは、AIを正しく速く走らせる“ハーネス”を自分たちで設計し、毎日の仕事で磨いています。
いきなり作らせない。地図を描いてから走らせる。
「できました」とは言わせない。AIが自分で確かめて、証拠を出してから報告。
作ったAIとは別のAIが、まっさらな目で採点。NGなら作り直し。
「やってはいけない」は、お願いではなく仕組みで止める。
1回の失敗を、二度と起きない仕組みに変える。使うほど強くなる。
AIは忘れる。だから記録を残し、翌日も続きから走る。
その設計図は、オプタークが毎日の仕事で磨いてきた財産です。あなたの会社用に、一緒につくります。
AIソリューションの領域
社内文書・マニュアル・過去事例をAIがまとめて検索。担当者が即座に正確な情報を引き出せる知識ベースを構築します。
SlackやTeams上で動く社内向け・顧客向けチャットボット。よくある問い合わせを自動対応し、担当者の負担を削減します。
契約書・レポート・メールの要約・分類・データ抽出を自動化。手入力の手間を大きく減らします。
定期レポートの自動生成・配信。BIデータをAIが解釈し、自然言語による洞察を経営層・現場に自動送付します。
複数のSaaS・社内システムをまたいで動くAIエージェントを構築。承認フローや定型作業を自動化します。
社内のデータとAIを、安全に組み合わせて使える土台をつくります。
OPTARCのAIが選ばれる理由
Optarc-Real（自動発注システム）はAI搭載で実際に稼働中。「AI導入支援」を語るだけでなく、自社でAIプロダクトを作り運用してきた実証実績があります。
「AIを入れたいがデータが整っていない」という相談が最も多い課題。BIチームと連携しデータ整備からAI実装まで同じチームで担当します。
「とりあえずAI」ではなく、現場の業務フローを深く理解した上でユースケースを特定。業務に合わせたシステム設計で、使われないAIを作りません。
