売場の“見映え”と“利益”を両立するために、現場で鍛えられた予測・在庫制御ロジックと、使いやすいUIをご提案します。
システムをユーザーに使わせるのではなく、何に困っていてどう改善したら良くなるかを一緒に汗をかき共に歩みます。
人が細かい設定を頑張らなくても、AIが売場に合わせたパラメータを自動で作成します。
売場で調整した内容をAIが学習。季節性や陳列変更にも、より現場に合った精度向上が期待できます。
導入しやすく、続けやすい価格。AWSのサーバーレス構成で、他社の30%程度のコストで使っていただけます。自動発注を導入済みの企業でも、切り替えやすく始められます。
「予測する」「発注を決める」「見守る」「店舗運用を支える」の4つで、発注業務をまるごと支えます。
過去90日のうち最もよく売れた期間の販売をもとに、発注点を決めます。たまたま売れなかった日に引きずられず、必要な在庫を確保します。
去年の販売の波から週ごとの季節指数を作り、予測に反映します。年末に売れる商品は年末前に在庫を確保し、年始には発注を抑えます。品種と単品で指数を使い分けます。
グロサリー・日配・パン・肉・デリカなど、売れ方が異なるジャンルごとに最適な予測エンジンを使い分けます。
値引き・値上げ時の需要の変化をとらえ、価格に応じた販売予測を行います。
気温・降水量による売れ方の変化を計算に取り込み、天気予報と連動してチャンスロスを防ぎます。
年末と年始の需要を分けて計算し、イベントによる売れ方の山と谷を精緻に予測します。
まとめ買いなど普段と違う販売をAIが見分け、予測に混ぜません。異常値で予測が狂うのを防ぎます。
過去1年の最大販売をもとに在庫の上限を自動で設け、発注点や最大在庫がそれを超えないように抑えます。計算が跳ねても過剰発注を防ぐ安全装置です。
導入期から終売の売り減らしまで、商品のライフサイクルに合わせて発注を最適化。導入初日から動作します。
よく売れる時間帯の前に欠品しやすい商品は供給量を増やすなど、時間帯を考えて制御します。
納品回数が増えて現場の負担が大きくならないよう、まとめて発注・納品されるように自動で調整します。
発注点を計算したら、店舗に出す前に「欠けていないか」「跳ねていないか」「形が崩れていないか」を自動でチェック。前回の計算と比べて異常があれば知らせます。
5日先までの発注勧告を常に持っています。3日後の精度は92%で、障害時のための別システムは不要です。
店舗間の商品移動を画面から実行。在庫の偏りを素早くならし、グループ全体の在庫効率を高めます。
移動販売車ごとに販売予測と発注勧告を出し、固定店舗とまとめて管理できます。
他店へのリクエストと店舗間移動の伝票の発行・管理をまとめて行えます。
※ 開発中の機能を含みます。提供時期はお問い合わせください。